🧠 Enterprise Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi

AI ile Geleceği İnşa Edin

Kurumsal Seviye Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Çözümleri

Fortune 500 şirketleri için özel geliştirilmiş yapay zeka mimarileri ile işletmenizi dijital çağın ötesine taşıyın. AutoML, MLOps ve gerçek zamanlı AI inference ile operasyonel mükemmelliği yakalayın.

Canlı AI Demo AI Çözümlerini Keşfet

99.8%

Model Doğruluğu

Ortalama tahmin doğruluğu

< 50ms

Yanıt Süresi

Gerçek zamanlı inference

500+

AI Modeli

Üretim ortamında

1M+

İşlem/Gün

Günlük AI işlem hacmi

AI Genel Bakış

Kurumsal AI Dönüşümü

Yapay zeka ve makine öğrenmesinin gücünü kullanarak işletmenizin her alanında otomasyonu, verimliliği ve karar verme kalitesini artırın.

Öngörücü Analitik

Gelişmiş makine öğrenmesi algoritmaları ile geleceği tahmin edin, riskleri önceden tespit edin ve stratejik kararları verilerle destekleyin.

Talep tahmini ve stok optimizasyonu
Risk analizi ve erken uyarı sistemleri
Müşteri davranış tahminleri
Finansal trend analizi

Bilgisayarlı Görü

Görüntü ve video analizi ile kalite kontrol, güvenlik izleme ve otomatik nesne tanıma sistemleri geliştirin.

Ürün kalite kontrol otomasyonu
Yüz tanıma ve güvenlik sistemleri
Medikal görüntü analizi
Araç ve nesne takip sistemleri

AI Hizmetleri

Kapsamlı AI Çözüm Portföyü

Stratejik danışmanlıktan uygulamaya kadar AI dönüşümünüzün her aşamasında uzman ekibimizle yanınızdayız.

AutoML Platformu

Otomatik makine öğrenmesi ile hızlı model geliştirme ve hiperparametre optimizasyonu.

Otomatik özellik mühendisliği
Model seçimi ve optimizasyon
Hiperparametre ayarlama

MLOps Pipeline

Sürekli entegrasyon ve dağıtım ile AI modellerinizi ölçeklenebilir şekilde yönetin.

Model versiyonlama
Otomatik test ve validasyon
Üretim ortamı izleme

Doğal Dil İşleme

Metin analizi, duygu analizi ve akıllı chatbot çözümleri ile müşteri deneyimini artırın.

Akıllı sohbet robotları
Duygu ve niyet analizi
Metin sınıflandırma

Zaman Serisi Analizi

Gelişmiş tahmin modelleri ile gelecekteki trendleri ve değişimleri öngörün.

Satış tahmin modelleri
Anomali tespiti
Sezonsal trend analizi

Öneri Motorları

Kişiselleştirilmiş öneri sistemleri ile müşteri memnuniyetini ve satışları artırın.

Ürün önerisi algoritmaları
İçerik kişiselleştirme
Müşteri segmentasyonu

Edge AI Çözümleri

Düşük gecikmeli AI işleme için kenar bilişim tabanlı akıllı sistemler.

IoT cihazları için AI
Gerçek zamanlı işleme
Offline AI yetenekleri

Teknoloji Yığını

Enterprise AI Teknoloji Mimarisi

Sektörün en gelişmiş araçları ve frameworkleri ile kurumsal seviye AI çözümleri geliştiriyoruz.

ML Frameworks

TensorFlow PyTorch Scikit-learn XGBoost Keras

Derin Öğrenme

CNN RNN LSTM Transformer BERT

MLOps Araçları

MLflow Kubeflow DVC Airflow Docker

Bulut Platformları

AWS SageMaker Azure ML Google AI Kubernetes

Veri İşleme

Apache Spark Pandas Kafka Elasticsearch

Güvenlik

Differential Privacy Federated Learning Model Encryption

Canlı AI Model Performans Gösterimi

Gerçek zamanlı olarak çalışan AI modellerimizin performans metriklerini inceleyin

Satış Tahmin Modeli

Doğruluk: 97.8%

XGBoost tabanlı satış tahmin modeli ile gelecek ayın satış verilerini %97.8 doğrulukla tahmin ediyoruz.

45ms

Yanıt Süresi

15K

Günlük İşlem

Görüntü Analizi

Doğruluk: 99.2%

ResNet-50 mimarisine dayalı kalite kontrol sistemi ile ürün defektlerini otomatik tespit ediyoruz.

28ms

İşleme Süresi

89K

Günlük Analiz

Duygu Analizi

F1-Score: 0.94

BERT tabanlı Türkçe duygu analizi modeli ile müşteri geri bildirimlerini gerçek zamanlı analiz ediyoruz.

120ms

Analiz Süresi

25K

Günlük Metin

AI Geliştirme Süreci

Kanıtlanmış AI Metodolojisi

CRISP-DM metodolojisi ve agile yaklaşımları birleştirerek enterprise seviye AI projelerini başarıyla teslim ediyoruz.

Veri Keşfi

Veri kalitesi analizi ve iş problemi tanımı

Veri Hazırlama

Temizleme, dönüştürme ve özellik mühendisliği

Model Geliştirme

Algoritma seçimi ve hiperparametre optimizasyonu

Model Validasyonu

Test, değerlendirme ve performans analizi

Deployment

Üretim ortamına dağıtım ve izleme sistemi kurulumu

MLOps Pipeline Örneği

# Enterprise MLOps Pipeline
import mlflow
from kubeflow import pipeline

@pipeline(name="production-ml-pipeline")
def ml_pipeline():
    # Veri yükleme ve hazırlama
    data = load_data()
    processed_data = preprocess(data)

    # Model eğitimi ve optimizasyonu
    with mlflow.start_run():
        model = train_model(processed_data)
        accuracy = evaluate_model(model)
        mlflow.log_metric("accuracy", accuracy)

    # Otomatik deployment
    if accuracy > 0.95:
        deploy_to_production(model)
                

AI Konsültasyonu

AI Dönüşümü İçin Bizimle İletişime Geçin

Yapay zeka uzmanlarımızla ücretsiz konsültasyon alın ve işletmeniz için en uygun AI stratejisini birlikte belirleyin.

AI Stratejik Danışmanlık

AI roadmap planlama ve teknoloji seçimi

ai@mikrove.com

Teknik Destek

24/7 AI sistem desteği ve optimizasyon

+90 (212) 555 1234

AI Lab Ziyareti

Canlı demo ve POC geliştirme

İstanbul AI Campus